| 区域/运营商 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 全部 |
天津
0.064s
|
陕西西安
2.655s
|
0.46s
|
| 电信 |
天津
0.064s
|
浙江温州
0.649s
|
0.219s
|
| 移动 |
吉林长春
0.176s
|
陕西西安
2.655s
|
0.784s
|
| 联通 |
江苏徐州
0.27s
|
吉林白城
0.622s
|
0.377s
|
| 华北 |
天津
0.064s
|
内蒙古
0.27s
|
0.183s
|
| 华东 |
江苏
0.197s
|
浙江
0.469s
|
0.294s
|
| 华南 |
海南
0.37s
|
广东
0.396s
|
0.383s
|
| 华中 |
湖南
0.204s
|
湖北
0.244s
|
0.224s
|
| 东北 |
黑龙江
0.224s
|
吉林
0.399s
|
0.312s
|
| 西南 |
重庆
0.197s
|
西藏
1.005s
|
0.527s
|
| 西北 |
甘肃
0.195s
|
陕西
2.655s
|
0.82s
|
| 检测点 | 解析IP | 状态 | 总时间 | 解析时间 | 连接时间 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
电信
浙江电信
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.649s
|
0.581s | 0.033s | 详情 |
|
电信
西藏电信
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.269s
|
0.127s | 0.071s | 详情 |
|
电信
黑龙江电信
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.145s
|
0.079s | 0.032s | 详情 |
|
电信
天津电信
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.064s
|
0.044s | 0.01s | 详情 |
|
电信
宁夏电信
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.136s
|
0.083s | 0.023s | 详情 |
|
电信
湖北电信
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.244s
|
0.191s | 0.026s | 详情 |
|
电信
湖南电信
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.125s
|
0.045s | 0.039s | 详情 |
|
电信
山东电信
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.215s
|
0.19s | 0.012s | 详情 |
|
电信
山西电信
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.214s
|
0.178s | 0.018s | 详情 |
|
电信
江苏电信
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.124s
|
0.063s | 0.03s | 详情 |
|
移动
陕西移动
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
2.655s
|
2.599s | 0.027s | 详情 |
|
移动
宁夏移动
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
1.271s
|
1.215s | 0.027s | 详情 |
|
移动
黑龙江移动
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.193s
|
0.138s | 0.028s | 详情 |
|
移动
吉林移动
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.176s
|
0.124s | 0.025s | 详情 |
|
移动
青海移动
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.286s
|
0.216s | 0.034s | 详情 |
|
移动
内蒙古移动
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.27s
|
0.227s | 0.021s | 详情 |
|
移动
西藏移动
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
2.311s
|
2.174s | 0.067s | 详情 |
|
移动
湖南移动
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.282s
|
0.101s | 0.048s | 详情 |
|
移动
重庆移动
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.197s
|
0.12s | 0.038s | 详情 |
|
移动
甘肃移动
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.195s
|
0.124s | 0.034s | 详情 |
|
联通
广东联通
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.396s
|
0.318s | 0.038s | 详情 |
|
联通
宁夏联通
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.274s
|
0.228s | 0.023s | 详情 |
|
联通
海南联通
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.37s
|
0.267s | 0.051s | 详情 |
|
联通
贵州联通
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.378s
|
0.301s | 0.038s | 详情 |
|
联通
新疆联通
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.404s
|
0.304s | 0.049s | 详情 |
|
联通
西藏联通
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.436s
|
0.291s | 0.072s | 详情 |
|
联通
吉林联通
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.622s
|
0.566s | 0.027s | 详情 |
|
联通
黑龙江联通
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.335s
|
0.281s | 0.027s | 详情 |
|
联通
浙江联通
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.288s
|
0.232s | 0.027s | 详情 |
|
联通
江苏联通
|
60.205.39.67 北京阿里云 | 200 |
0.27s
|
0.207s | 0.031s | 详情 |
1、优化域名解析服务,减少解析耗时,提升访问响应速度。 2、检查服务器连接配置,优化连接建立效率,降低连接成本。 3、使用专业测速工具定期监测网站加载情况,及时发现并解决异常波动。 4、考虑增加多地域节点部署,平衡不同地区访问压力,提升整体稳定性。 5、优化网页资源加载策略,减少不必要的请求,提高页面加载效率。